如果你是一个摄影爱好者,你一定有过类似的烦恼:酒吧光线太暗照片噪点太多,拍不出人物的美;海边日出,明暗差异极大,难以捕捉天空的细节;漫步街头,美人擦肩而过,只留下镜头里模糊的倩影。
有了看到Raw+,以上问题都可以全部解决。
联合“色影无忌”国内知名的摄影网站论坛,看到科技最新推出了一款轻量型Raw图片处理软件“Raw+”。通过RAW连拍,一键生成更高质量的DNG文件,特别是在弱光环境下提升暗部细节表现力,强力降噪,扩大动态范围。不仅适用于看到科技旗下的360相机Obsidian(黑曜石)和QooCam,还兼容大部分单反相机拍摄的Raw格式图片。

Raw+处理过的360夜景照片(由Obsidian(黑曜石)VR相机拍摄)

进入正文之前,我们先来划几个重点:
1. 什么是Raw+?怎么使用?
看到Raw+是一款Raw图片处理软件,可以大幅提升Raw图片的质量。支持大部分单反相机和360相机Obsidian(黑曜石)、QooCam拍摄的Raw格式图片。
单反拍摄时,采用AF-S(单次对焦),向右曝光,选用相机支持的最高连拍速度拍摄多张Raw图片。将2-16张Raw图片导入Raw+,并选择参考图片作为对齐的标准,一键即可导出DNG图片。
2. Raw+有哪些亮点?
这个软件主要的亮点包括以下三个:
(1)把12、14bit位深的Raw原始图片,提升成为16bit的DNG图片,提供更大后期空间。
(2)弱光下降噪效果明显,多张连拍的照片叠加没有“鬼影”或者模糊,特别是在场景中有运动物体的时候。
(3)适合手持拍摄,能够自动对齐照片,修正手抖。
3. Raw+的连拍合成与Photoshop堆栈相比,优越性在哪里?
两者的核心技术都是通过对同一物体对应的像素多次采样降噪。但堆栈对动态像素的降噪会产生“鬼影”或者模糊,而Raw+采用了人工智能技术做自动对齐,对静态、动态物体都能达到同样的降噪效果,并且没有“鬼影”或者模糊。Raw+大大扩大了这项降噪技术的应用范围。

照片好不好看?噪点多少PK一下
Raw+基于多张合成的原理,以一张照片作为参考图,对多张Raw图片进行自动对齐后,叠加、融合与参考图内容相关匹配的像素,从而实现图像细节增强与降噪,合成后的画面清晰锐利。Raw+最多可以支持一次性叠加16张Raw图片。

Raw+的工作流程高效便捷。拍摄时可以手持拍摄,采用AF-S(单次对焦),选用相机支持的最高连拍速度拍摄多张Raw图片后,导入Raw+即可一键导出一张更高质量的DNG图片,为后期提供更大的空间。

(SONY LlCE-7RM2, Tamron 28-75mm F2.8, 75mm, F/2.8, 1/25, ISO 800)

上图是Raw+处理前后的对比图。由于是手持拍摄夜景,同时为了保留月亮周围的高光,采取了1/25的快门,并用ISO800连续拍摄了8张。这时候大厦就隐匿在黑暗中了。在Photoshop/Lightroom等专业照片处理软件里提亮暗部区域后,恢复了大厦的轮廓。然而放大细节,左图的大厦外墙充满噪点,几乎要淹没了暗部的细节。而Raw+处理后的右图,降噪明显,外墙的纹理都清晰可见。

看到Raw+:动态提升, HDR必备
在一个大光比的场景里,我们如何才能合成一张HDR的照片呢?包围曝光是常用的拍摄技法:拍摄多张不同曝光量的照片后进行HDR合成。如今,不用这种方法,借助Raw+你也能实现类似的效果。
操作非常简单:在同一档曝光下进行高速连拍,同时使用向右曝光(exposure to the right)避免高光溢出,后期再用Raw+处理,不仅可以降低暗部的噪点,还能在原先12或14bit(位深)的图片基础上合成输出一张真16bit的DNG图片,最大可以达到4EV的动态范围提升。调整色彩影调后即可获得一张包含明暗细节、层次丰富的照片。
比如下面这个例子。

(OLYMPUS PEN-F, OLYMPUS M.12-40mm F2.8, 40mm, F/11, 1/160, ISO 640)

在一个光线明暗差异显著的咖啡馆内,为了保留窗外树叶的细节,室内就欠曝看不清了。即使提亮后,左图的暗部也充满了噪点,墙上细节难以辨认,照片可用性低。右图是Raw+处理后的结果,可以看出暗部噪点下降明显,动态范围扩大。

爱好风光摄影的朋友也许会问了,同样都是连拍合成,Raw+和Photoshop的“堆栈”(stack)有何不同?

为了获得清晰的画面,使用“堆栈”的关键之一就是拍摄照片要稳,手持连拍容易有晃动,因此要用稳定的三脚架做支撑。然而如果画面中如果一旦有运动物体,例如古镇里的游客,城市街景中的行人,后期“堆栈”完就容易出现运动模糊,甚至“鬼影”。
这时,Raw+强大的自动对齐功能就发挥作用了。

举个例子,如果你的拍摄对象是天桥下往来的行人,因为行人走动,在每张照片中的位置都不一样,右图经过“堆栈”合成后就成了“鬼影”。在这种情况下,Raw+强大的算法依然可以准确识别运动物体,基于参考图片进行自动对齐和融合,还原细节。可以看到,左图的人物轮廓清晰,看起来极为生动。即使是手持拍摄也不影响Raw+最后的成像效果。
以上这些镜头都是在曝光时间较短的情况下拍摄的,因此对齐非常准确,这也使得Raw+非常适合在弱光和高对比度场景下处理人像。
如下图所示,男子坐在室内的电视前面挥动双手,为了保证人物动作清晰以及电视画面不过度曝光,我们选择使用了1/200的快门速度以及ISO1600连续拍摄了8张。此时可以看到人脸一团漆黑。在Photoshop里提亮其中一张照片的暗部,恢复人脸的亮度后,可以看到高ISO带来的噪点大大影响了画面表现。使用了Raw+处理8张照片后,噪点大为减少,画面更加清晰细腻,趋向于人眼看见的真实状态,而且也没有因为人物在挥手而产生“鬼影”,这是传统的“堆栈”方法无法做到的。

(SONY ILCE-6300, 35mm F1.4 DG HSM | Art, 35mm, F1.4, 1/200, ISO1600)

如果采用ISO100和1/15s的快门,也可以达到与8张ISO1600、1/200的Raw+结果相似的噪点表现,但此时就产生左图中的动态模糊,无法和Raw+一样兼顾清晰与降噪。

极大提升Obsidian和QooCam图像潜力

Raw+背后的开发团队是专注于计算机视觉和VR软硬件的深圳看到科技,旗下的Obsidian(黑曜石)VR全景相机在2017年CES斩获CES数码影像类“最佳创新奖”,更是受到好莱坞级别的摄影团队喜爱。作为世界上为数不多可以记录空间深度信息的3D全景相机,Obsidian利用计算机视觉让6Dof(六自由度)和空间重建成为了可能,预示着影像未来的前进方向。
如今,Raw+的推出,更进一步挖掘了Obsidian相机的图像潜力。Obsidian相机可以在短短的0.27秒内实现DNG 8连拍。如下图所示,Raw+处理后有效消除了弱光环境下的图片噪点,画面更加清晰锐利,极大提升了图片质量。

(Kandao Obsidian fisheye 2mm, F2.8, 1/30, ISO800)

不少手机厂商已经在手机上率先实现了类似的技术,而看到科技动用算法的力量,让计算机视觉的前沿技术也应用到了单反相机上,从而让小图像传感器实现了大图像传感器的成像效果,小相机变身大相机,更多细节更好的动态也为后期预留充足的空间。除了Obsidian,这项技术也会在看到科技消费级360相机QooCam上实现,这款上线众筹网站Kickstarter一个月就筹集到54万美金的相机,8月将在全球正式发货。

Raw+下载地址 (Mac & Windows) :

https://www.kandaovr.com/en/software/